换一批基于SENSE和GRAPPA的并行磁共振图像重建算法
Parallel magnetic resonance imaging reconstruction algorithm based on generelized autocalibrating patially parallel acquisitions and sensitivity encoding
摘要并行磁共振成像技术降低了采样时间,提高了成像速度和图像分辨率,但重建图像信噪比有所下降.为此提出了一种基于SENSE (Sensitivity Encoding)和GRAPPA (GeneRelized Autocalibrating Patially Parallel Acquisitions)的并行成像算法,降低由于减少采样行而造成的信噪比损失.在采集较少K空间中心自标定(ACS)行基础上,先用GRAPPA算法拟合出更多中心数据估计得到较为精确的线圈灵敏度,采用共轭梯度法进行图像重建,得到质量较好的重建图像,进而结合估计的线圈灵敏度进行交替迭代优化,计算出误差较小、分辨率较高的最终重建图像.采用了不同加速因子的人脑磁共振K空间欠采样数据以验证该算法的重建性能.仿真实验结果表明,该算法重建出的MR图像从视觉效果上和定量对比结果上都优于已有算法.尤其是在加速因子较大、采样行数较少时可以重建出质量更高的磁共振图像,具有更低的归一化均方误差和更高的信噪比(能提高22％).新算法降低K空间采样行的同时,提高了并行磁共振重建图像信噪比并降低了噪声干扰.
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关键词
并行磁共振图像重建SENSE算法GRAPPA算法K空间信噪比线圈灵敏度parallel magnetic resonance imaging reconstructionsensitivity encoding algorithmgenerelized autocalibrating patially parallel acquisitions algorithmK-spacesignal-to-noise ratiocoil sensitivity
医学主题词
算法(Algorithms)磁共振波谱学(Magnetic Resonance Spectroscopy)图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted)信噪比(Signal-To-Noise Ratio)磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2015.05.002
发布时间
2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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