换一批基于免疫的遗传模拟退火算法在传感器非线性校正中的应用
Application of immune-based genetic simulated annealing algorithm in sensor nonlinear calibration
摘要传感器是检测人体信息的重要工具.实际中大多数传感器都是非线性的,这给检测带来不便.本文将遗传算法与模拟退火算法相结合,在此基础上引入生物免疫理论,形成基于免疫的遗传模拟退火算法,并利用该算法对传感器进行校正.此方法是在传感器之后加入非线性校正环节,利用基于免疫的遗传模拟退火算法求这个非线性校正环节多项式的系数.实例分析结果表明,利用基于免疫的遗传模拟退火算法不但可以实现传感器的非线性校正,而且校正精度、稳定性和收敛速度明显高于退火遗传算法和免疫遗传算法.最优值可以达到0.034 6,收敛到最优值的比例可以达到97％,最佳进化代数可以达到41代.
更多相关知识
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.009
发布时间
2016-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81302518）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
