换一批
换一批基于多模态磁共振影像的精神分裂症患者多特征分类研究
Discriminative analysis of schizophrenia using multi-level features based on multi-modal magnetic resonance imaging
摘要精神分裂症(SZ)的分类研究已经被广泛报道,但是之前比较多的研究都是基于单个模态的或者单个特征的.本研究提出了一种基于多模态磁共振影像的自动分类方法,采集了44例SZ患者与56例健康正常人的结构与功能磁共振影像,基于自动解剖标签模板提取了90个感兴趣区域的灰质体积、局部一致性、低频振荡振幅和度中心度作为分类模型的输入特征.为了降低特征维度,利用递归特征消除法获取对分类有效的主要特征,然后采用支持向量机对SZ患者和正常人进行分类.结果表明,将4种多模态特征组合起来作为分类特征时,分类准确率达到94.47％,明显优于单独将这些特征作为分类模型的输入特征时取得的分类效果,并且研究发现分类权重最大的脑区主要集中在额叶、颞叶和枕叶.研究结果有助于理解SZ患者的病理机制与进展规律及实现自动诊断.
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关键词
精神分裂症多模态磁共振影像灰质体积局部一致性低频振荡振幅度中心度schizophreniamulti-modal magnetic resonance imaginggray matter volumeregional homogeneityamplitude of low frequency fluctuationdegree centrality
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DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2017.01.020
发布时间
2017-02-28
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