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基于改进活动窄带模型的冠状动脉CT血管造影图像分割

Segmentation of CT angiographic images of the coronary artery based on an improved active narrow band model

摘要冠状动脉分割与狭窄分级、斑块检测等密切相关,是血管病变研究中的重要步骤.针对血管灰度不均和对比度低等问题,提出了一种基于活动窄带和符号压力函数水平集的CT血管造影冠状动脉分割方法.首先对初始轮廓做形态学膨胀和腐蚀运算,以构建活动窄带限定轮廓曲线的演化区域;其次在活动窄带区域内构造局部符号压力函数,用水平集算法使初始轮廓收敛至准确轮廓;最后利用形态学闭运算平滑曲线.通过利用活动窄带将图像区域局部化,降低了计算复杂度,克服了灰度不均匀性,促进轮廓曲线演化到细小的血管末梢和狭窄区域.实验结果表明,与传统的分割方法相比,能够更加有效准确地分割出冠状动脉,为血管病变的研究提供支持.

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