换一批全数据库评估概率密度函数法利用R-R间期检测房颤精度
Evaluation of the precision of probability density function method using R-R intervals for detecting atrial fibrillation from the whole MIT-BIH arrhythmia database
摘要研究整个MIT-BIH心律失常数据库评估概率密度函数法利用R-R间期检测房颤的精度.研究发现正常窦性心律含较多早搏时[(早搏次数/总心搏次数)>9.3%],识别房颤的精度下降到约70%;左束支传导阻滞含较多早搏时,识别房颤的精度下降到约80%;而房颤心电中频繁早搏对辨别房颤精度影响很小,仍达91%.可见该算法适用于区分关联性强的序列与关联性弱的序列.正常窦性心律和左束支传导阻滞心律相邻R-R间期关联性强,频繁早搏使其相邻R-R间期关联性减弱,从而降低识别房颤的精度;而房颤相邻R-R间期无关联性,频繁早搏对检测精度无影响.尽管数据库中有种类繁多的心律失常,且伴有频繁的早搏,算法全数据库共约110000次心跳辨别房颤精度达82%~86%.
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关键词
房颤R-R间期概率密度函数法早搏心律失常atrial fibrillationR-R intervalsprobability density function methodpremature heart beatsarrhythmia
医学主题词
心脏复合征, 早搏(Cardiac Complexes, Premature)概率(Probability)心律失常, 心性(Arrhythmias, Cardiac)性(Sex)研究(Research)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2018.03.016
发布时间
2018-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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