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APT、ASL及DCE-MRI在胶质瘤分级诊断中的应用

Application of APT, ASL and DCE-MRI in glioma grading

摘要目的:探讨酰胺质子转移成像(APT)、动脉自旋标记技术(ASL)、动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)等多模态MRI技术对胶质瘤术前分级诊断的价值.方法:前瞻性收集41例经病理证实的胶质瘤患者,其中低级别胶质瘤(LGG)18例、高级别胶质瘤(HGG)23例.由2名医生独立测量获取肿瘤实质区的平均APT(mAPT)、平均脑血流量(mCBF)、平均容积转运常数(mKtrans),并计算测量者之间的一致性系数(ICC).采用受试者工作特征曲线比较各参数区分LGG和HGG的诊断效能,并对不同成像技术的AUC进行比较,最后采用二元逻辑回归的方法进行多模态联合评估.结果:测量者之间一致性良好.HGG肿瘤实质区的mAPT、mCBF、mKtrans均大于LGG,差异均具有统计学意义(P<0.05).当独立应用于分级诊断时,mAPT、mCBF、mKtrans的AUC分别为0.96、0.91、0.93;mAPT、mCBF、mKtrans敏感性分别为0.91、0.91、0.83;mKtrans、mAPT、mCBF特异性分别为1.00、0.94、0.83.当联合应用于分级诊断时,3种成像技术联合显示出最佳诊断效能.三者联合的AUC可达1.00,mAPT联合mCBF、mCBF联合mKtrans、mAPT联合mKtrans的AUC分别为0.99、0.99、0.97;三者联合的敏感性可达1.00,mAPT联合mCBF、mCBF联合mKtrans、mAPT联合mKtrans的敏感性分别为0.96、0.96、0.91;三者联合的特异性为0.94,其中任意两者联合的特异性均可达1.00.结论:APT、ASL、DCE-MRI这3种技术对胶质瘤术前分级均显示出良好的诊断价值,其中APT诊断效能最好,ASL最差,3种技术的AUC无统计学差异.当联合应用于分级诊断时,可提高鉴别诊断的能力,其中3种技术的联合是强大的胶质瘤分级技术.

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分类号 R739.4
栏目名称 医学影像物理
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2022.03.011
发布时间 2022-04-07
基金项目
国家自然科学基金 甘肃省自然科学基金 兰州大学第二医院萃英科技计划 兰州大学第二医院萃英科技创新计划
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