换一批
换一批人工智能在急性缺血性脑卒中早期ASPECTS评估中的研究进展
Artificial intelligence in ASPECTS assessment of acute ischemic stroke:a review
摘要急性缺血性脑卒中(AIS)的早期诊断和及时干预对于降低脑卒中的致死致残率具有重要意义.目前,临床上采用阿尔伯塔卒中项目早期计算机断层扫描评分(ASPECTS)来评估AIS的严重程度,但人为评估方法主观性过强且耗时耗力,极易导致漏诊、误诊.因此,近年来涌现了许多基于人工智能算法对AIS进行ASPECTS自动评分的方法研究.本文对此进行综述,以期为进一步研究探索提供参考.首先,简述ASPECTS评分的可靠性;其次,重点介绍目前基于人工智能的脑区提取及脑区评分的方法,证实计算机辅助ASPECTS评分能够有效提高对病情判断的可靠性;最后,总结现有ASPECTS自动评分方法存在的不足,并对其未来的发展趋势进行展望.
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关键词
ASPECTS评分急性缺血性脑卒中人工智能自动化评分综述Alberta stroke program early computed tomography scoreacute ischemic strokeartificial intelligenceautomatic scoringreview
栏目名称
医学人工智能
DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2023.08.020
发布时间
2023-09-15
基金项目
国家自然科学基金
上海市自然科学基金
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