换一批
换一批摘要目的:针对运动想象脑电(MI-EEG)信号个体差异性大,特征质量依赖频带的选择,导致多类MI-EEG信号识别效果差的问题,提出节律自适应的空域特征提取方法.方法:用滤波器组共空间模式(FBCSP)提取多个频带的空域特征,结合免疫粒子群优化算法,对特征提取过程中的频、空参数寻优,实现节律、空域特征提取参数的自适应调整,获取最优节律下的FBCSP空域特征,提升多类MI-EEG信号的识别准确率.结果:本文方法在BCI-IV Dataset 2a、BCI-ⅢDataset 3a数据集上取得85.49%的平均准确率,较原始FBCSP方法提升10.84%.结论:本文方法更好地获取了脑电空域特征,能有效提高分类正确率,为MI-EEG分类提供了新的解决思路.
更多相关知识
关键词
运动想象脑电信号特征提取滤波器组共空间模式免疫粒子群优化motor imagery electroencephalogramfeature extractionfilter bank common spatial patternimmune particle swarm optimization
分类号
R318
栏目名称
医学信号处理与医学仪器
DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2023.10.014
发布时间
2023-11-15
基金项目
国家重点研发计划
- 浏览3
- 被引0
- 下载3
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
