换一批人工智能在肿瘤基因表达数据中的应用研究进展
Review on application of artificial intelligence in tumor gene expression data analysis
摘要肿瘤是影响人类健康的严重疾病,早期诊断对提高治疗成功率和患者生存率至关重要.肿瘤基因表达数据的研究已经成为揭示肿瘤疾病机制的主要工具,人工智能在肿瘤基因表达数据分析中扮演着重要角色.本文从机器学习方法的角度,探讨监督式学习、无监督式学习和深度学习在肿瘤预测和分类中的潜在优势,特别关注特征选择算法对基因筛选的影响及其在高维度基因表达数据中的重要性.通过全面综述人工智能在肿瘤基因表达数据分析中的应用与发展,旨在为未来的研究方向提供参考,促进进一步发展.
更多相关知识
关键词
基因表达数据人工智能机器学习特征选择综述gene expression dataartificial intelligencemachine learningfeature selectionreview
分类号
R318（医用一般科学）TP18
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2024.03.018
发布时间
2024-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
- 浏览0
- 被引3
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
