换一批基于卷积神经网络的X线片下肢关节角度识别算法
Lower limb joint angle calculation algorithm based on convolutional neural network in X-ray films
摘要提出一种基于卷积神经网络的X线片下肢关节角度识别算法,首先在X线片中使用Yolov5目标检测模型来识别特定类别的感兴趣区域,并使用U-Net模型进行热图回归来识别关键特征点,最后进行下肢关节角度的计算.研究结果表明,本文提出的算法相比于之前的算法精度更高,结果准确可靠,为临床研究和实践提供参考.
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关键词
卷积神经网络目标检测特征点定位下肢力线convolutional neural networkobject detectionfeature point localizationlower limb power line
分类号
R318（医用一般科学）TP18
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2024.08.012
发布时间
2024-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
甘肃省武威市科技计划项目（WW23B02SF056）
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