换一批深度学习在磁共振图像超分辨率重建中的应用
Application of deep learning in super-resolution reconstruction of magnetic resonance images
摘要磁共振成像(MRI)是医学影像学中一项重要的非侵入性检查技术,受限于磁共振硬件设备和扫描时间,有些磁共振图像具有较低的空间分辨率;深度学习技术的兴起为解决MRI图像分辨率问题提供了新的途径.本研究首先概述了MRI图像超分辨率重建的背景;其次,深入探讨了在MRI图像超分辨率重建任务中,各种深度学习方法的应用,并对这些方法进行详细的分析,对每种算法的工作原理、优势及其在图像重建过程中的效能表现进行评估;最后,讨论了深度学习技术在MRI图像超分辨率重建中的关键挑战,并对未来研究趋势进行展望.
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关键词
磁共振成像超分辨率重建深度学习神经网络综述magnetic resonance imagingsuper-resolution reconstructiondeep learningneural networkreview
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2024.10.008
发布时间
2024-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81930049）
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