换一批基于互信息与自适应图卷积的运动想象脑电信号识别
Motor imagery electroencephalogram signal recognition based on mutual information and adaptive graph convolution
摘要针对运动想象脑电信号非线性特征提取困难、难以有效捕获脑电通道间功能连接关系的问题,提出一种基于互信息和自适应图卷积的运动想象脑电信号分类识别方法.首先,对原始运动想象脑电信号进行子频带划分,提取频域信息;然后,采用互信息神经估计方法构建邻接矩阵,获取脑电信号的非线性关系;最后,设计一种结合CBAM的自适应图卷积网络捕获各通道间的动态关联强度,实现空频特征提取.在BCI Competition Ⅳ 2a和BCI Competition Ⅲ 3a数据集上,分别达到83.14％和88.19％的平均准确率,结果表明本文方法能有效获得脑电通道间功能连接关系,为运动想象脑电信号解码提供新思路.
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关键词
运动想象脑电信号自适应图卷积互信息神经估计特征提取motor imageryelectroencephalogram signaladaptive graph convolutionmutual information neural estimationfeature extraction
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2025.02.014
发布时间
2025-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
跨行业协同应用与数据要素服务平台项目（CEIEC-2023-ZM02-0090）
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