换一批摘要医学图像识别(MIR)是一种利用计算机算法对医学图像进行处理、分析和理解的技术,目的是识别各种不同模式的目标和对象,辅助医生进行更准确的诊断和治疗.目前MIR研究主要集中在几个方向:对医学图像进行分类、定位并分割病变区域,对图像进行配准与融合,基于内容的图像检索,以及三维重建和可视化等.本文将对MIR的研究方向和发展趋势进行综述,介绍深度学习、多模态融合、三维重建与可视化等概念和技术,指出MIR在医学影像诊断、病理学分析、放射治疗制定等领域的应用和存在的问题与困难,并展望MIR技术在未来的发展和挑战,以供MIR研究和临床医学图像分析领域的研究者借鉴.
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关键词
医学图像识别深度学习多模态三维重建综述medical image recognitiondeep learningmultimodalthree-dimensional reconstructionreview
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2025.06.004
发布时间
2025-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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