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基于三维能量多普勒超声联合PLGF的子痫前期风险预测模型的建立

Establishment of preeclampsia risk prediction model based on 3D power Doppler ultrasound combined with PLGF

摘要目的 建立基于三维能量多普勒超声联合胎盘生长因子(placental growth factor,PLGF)的子痫前期(pre-eclampsia,PE)风险预测模型,为早期有效预测PE提供参考.方法 选择2018 年1 月至2022 年1 月在深圳市南山区妇幼保健院收治的163 例PE患者为病例组,选择同期本院孕检的健康孕妇163 例为对照组进行回顾性分析.收集并比较两组研究对象的一般资料、三维能量多普勒超声检查指标及实验室指标,以LASSO回归筛选变量后行多因素Logistic回归筛选出独立影响因素,根据Logistic回归结果构建列线图模型,并对模型进行验证.结果 两组年龄、孕前 BMI、孕期增重、高血压病家族史、吸烟史、羊水过少、血管指数(vascularization index,VI)、血流指数(flow index,FI)、血管血流指数(vascularization flow index,VFI)、血红蛋白(hemoglobin,HB)、红细胞压积(hematocrit,HCT)及PLGF差异均有统计学意义(P<0.05).LASSO筛选出7 个潜在的预测因素分别为高血压病家族史、年龄、VI、FI、VFI、HCT及PLGF.多因素二元Logistic逐步回归结果显示:高血压病家族史、年龄、VI、FI、VFI、HCT及PLGF为PE发生的独立影响因素(P<0.05).给予多因素分析结果以R软件构建列线图模型,ROC法评估列线图模型对PE的预测效能,AUC为 0.905,95%CI为 0.873-0.938.校准曲线结果显示:预测曲线与标准曲线基本拟合,H-L拟合优度检验结果显示χ2 =0.426,P =0.514.结论 PE的发生与孕妇高血压病家族史、年龄、三维能量多普勒超声指标等因素有关,采用上述指标构建的列线图模型可用于PE的预测且具有较高的准确度与区分度.

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分类号 R714.24+5
栏目名称 论著与临床研究
DOI 10.3969/j.issn.1674-4020.2023.06.11
发布时间 2023-08-08
基金项目
南山区科技计划项目
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中国计划生育和妇产科

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