换一批人工智能辅助宫颈薄层液基细胞检查在宫颈癌筛查中的应用
Application of artificial intelligence assisted thinprep cytologic test for cervical cancer screening
摘要目的 分析与传统人工阅片人工智能(AI)辅助的宫颈薄层液基细胞检查(TCT)在宫颈癌筛查中的应用效果.方法 选择2019年1月至2023年5月于石家庄市妇幼保健院行宫颈癌筛查的1 050例患者的临床资料.将阴道镜下病理检查结果作为本研究的金标准,对所有患者行TCT,分别采用人工阅片(人工阅片组)和AI辅助TCT(AI辅助阅片组)2种方式对TCT结果进行阅片.比较两种阅片方式下的检出情况及阅片时长,并比较不同阅片方式的阳性预测值、阴性预测值、灵敏度、特异度及准确度.结果 1 050例样本中,总体阳性率为8.48％,TCT结果≥ASC-US为160例,阳性率为15.24％;TCT结果≥LSIL为74例,阳性率为7.05％;1 050例样本中,18～29岁和30岁组人工阅片和AI辅助阅片阳性率比较相当(P＞0.05);TCT结果≥LSIL时,18～29岁和30岁组人工阅片和AI辅助阅片阳性率比较相当(P＞0.05);AI辅助阅片组的平均阅片时长明显短于人工阅片组(P＜0.05);TCT结果≥ASC-US时,人工阅片组、AI辅助阅片组阳性预测值和阴性预测值分别为 62.67％、59.03％、100.00％、99.56％;灵敏度和特异度分别为 100.00％、95.50％、94.48％、93.86％.TCT结果≥LSIL时,人工阅片、AI辅助阅片组的阳性预测值和阴性预测值分别为83.10％、72.55％、96.94％、98.42％;灵敏度和特异度分别为66.29％、83.14％、98.75％、97.08％.结论 病理学医生在使用AI技术辅助TCT以筛查宫颈癌时,相较于仅人工阅片,能够更有效地确保阅片的准确性,并提升细胞学阅片的效率.
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关键词
人工阅片人工智能宫颈薄层液基细胞检查宫颈癌筛查诊断效能manual film readingartificial intelligencethinprep cytologic testcervical cancer screeningdiagnostic efficacy
分类号
R711.74（妇科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-4020.2025.03.19
发布时间
2025-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省卫生健康委员会医学科学研究课题计划项目（20240731）
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