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预测听神经瘤术后面神经功能结局的列线图模型构建与验证

Construction and validation of a Nomogram model for predicting the outcome of facial nerve function after acoustic neuroma surgery

摘要目的 构建预测听神经瘤(AN)术后面神经功能(FNF)结局的列线图模型并进行验证.方法 收集2020年9月至2023年12月新疆医科大学第一附属医院神经外科收治的124例AN患者的临床资料,均行乙状窦后入路切除肿瘤.采用多因素logistic回归分析筛选影响AN术后FNF结局的因素,将其纳入构建列线图模型并进行内部验证.结果 124例AN患者中术后FNF预后良好57例(预后良好组),预后不良67例(预后不良组).与预后良好组相比,预后不良组年龄、肿瘤直径、肿瘤前部长度、肿瘤后部长度更大,肿瘤与面神经粘连程度为中度和重度以及肿瘤性质为囊性的人数比例更大,差异有统计学意义(P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示,较大的年龄[OR(95% CI)=1.078(1.025~1.134)]和肿瘤直径[OR(95% CI)=2.231(1.274~3.906)]、肿瘤性质为囊性[OR(95% CI)=7.601(2.212~26.124)]、肿瘤与面神经粘连程度为中度[OR(95% CI)=11.182(3.023~41.364)]和重度[OR(95% CI)=86.653(13.414~559.774)]是 AN 患者术后 FNF 预后不良的独立危险因素(P<0.05).以年龄、肿瘤性质、肿瘤直径、肿瘤与面神经粘连程度4个变量构建列线图模型.受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,该模型曲线下面积(AUC)为0.920(95% CI:0.869~0.971),预测效能较高.采用Bootstrap重抽样法(1 000次)对模型校准度进行验证,校准曲线接近理想曲线,提示该模型具有较好的预测价值.决策分析曲线(DAC)分析结果显示,在5%~65%阈值范围下,曲线位于None线和All线上方,提示该模型具有较好的临床实用性.结论 该研究构建的列线图模型能有效预测AN术后FNF结局,具有临床应用价值.

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