超高b值ADC图像联合PSAD对前列腺中央腺体区域病灶的诊断价值研究
Study on diagnostic value of ultra-high b-value ADC images combined with PSAD for lesions in prostate central gland region
摘要目的 探讨超高b值表观扩散系数(ADC)图像联合前列腺特异性抗原密度(PSAD)对前列腺中央腺体区域病灶的诊断价值.方法 回顾性分析2023 年 7 月至 2025 年 3 月福建医科大学附属南平第一医院收治的临床怀疑前列腺癌(PCa),并接受前列腺磁共振成像(MRI)常规检查及b值=3 000 s/mm2 的弥散加权成像(DWI)检查的106 例患者的临床资料,病灶位于前列腺中央腺体区域,前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)v2.1 评分为 3~5 分.获取ADC平均值(ADCmean)、ADC最小值(ADCmin)和相对偏差(RD).应用化学发光免疫法检测血清前列腺特异性抗原(PSA)水平,并计算PSAD.结果 106 例患者经病理检查确诊中央腺体前列腺癌(CGPCa)54 例(CGPCa组),良性前列腺增生(BPH)52 例(BPH组).CGPCa组ADCmin和ADCmean水平低于BPH组,RD、PSA和PSAD水平高于BPH组,差异有统计学意义(P<0.05).受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,ADCmin、ADCmean、RD、PSA和PSAD均能有效鉴别诊断CGPCa与BPH(P<0.05).选择诊断效能较高的3 个指标(ADCmin、RD和PSAD)构建联合诊断模型.DeLong检验结果显示,三指标联合的诊断效能较单一指标更高(Z三指标联合-ADCmin=1.968,P=0.049;Z三指标联合-PSAD=2.081,P=0.037;Z三指标联合-RD=1.992,P=0.046),灵敏度为74.07%,特异度为100.00%.结论 基于ADCmin、RD、PSAD构建的诊断模型在鉴别CGPCa与BPH方面优势显著,可提高对前列腺中央腺体区域病灶的诊断效能,为精准区分CGPCa与BPH提供了新的方法策略,具有较好的临床应用价值.
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