摘要目的 探讨基于CT参数建立的Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的价值.方法 回顾性收集2015年1月至2025年6月在中南大学湘雅医院胸外科经手术切除后病理检查证实为前纵隔囊肿(含胸腺囊肿和支气管囊肿)或胸腺瘤患者的临床病理资料,计算肿瘤平扫和增强CT值与主动脉CT值的比值,采用单因素方差分析结合Bonferroni校正进行组间比较,基于筛得CT参数建立Fisher判别函数并对其进行验证.结果 共236例患者纳入研究,其中胸腺瘤组159例、胸腺囊肿组54例、支气管囊肿组23例.三组年龄比较差异无统计学意义(P＞0.05).与胸腺瘤组和胸腺囊肿组相比,支气管囊肿组患者女性人数比例更高(P＜0.001),肿瘤最大径更小(P＜0.001).胸腺瘤组中肿瘤呈分叶状的占比显著高于胸腺囊肿组和支气管囊肿组(P＜0.001),脂肪间隙清晰率显著低于胸腺囊肿组和支气管囊肿组(P＜0.001).胸腺瘤组和支气管囊肿组的平扫CT值、平扫主动脉CT比值、增强CT值及增强主动脉CT比值均显著高于胸腺囊肿组(P＜0.001),其中支气管囊肿组增强CT值、增强主动脉CT比值显著低于胸腺瘤组(P＜0.001).胸腺囊肿组和支气管囊肿组的CT强化值显著低于胸腺瘤组(P＜0.001).构建Fisher判别函数:D1=0.245 ×性别(0=女性,1=男性)+0.782 ×肿瘤形状(1=无分叶状,2=分叶状)+0.644 ×脂肪间隙(0=模糊,1=清晰)-0.344 ×增强CT值+97.228 ×增强主动脉CT比值+0.059 × CT强化值-9.357;D2=0.970 ×性别(0=女性,1=男性)+0.583 ×肿瘤形状(1=无分叶状,2=分叶状)+0.903 ×脂肪间隙(0=模糊,1=清晰)-0.094 ×增强CT值+4.749 ×增强主动脉CT比值+0.110 × CT强化值+0.546.交叉验证结果显示,该模型鉴别诊断胸腺瘤与前纵隔囊肿的总体符合率为95.76％.结论 基于CT参数建立的判别函数诊断模型在鉴别胸腺瘤与前纵隔囊肿中具有较高的诊断价值.