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基于竞争风险模型的急性脑梗死后癫痫发作危险因素分析及预测模型构建

Analysis of risk factors and development of a prediction model for post-acute cerebral infarction seizures based on a competing risk model

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摘要目的探讨急性脑梗死(ACI)后并发癫痫的危险因素,构建并验证基于Fine-Gray竞争风险模型的临床预测模型.方法采用回顾性队列研究设计,纳入2021年1月至2024年3月收治的580例ACI患者,随访1个月.以癫痫发作为目标事件,应用Fine-Gray竞争风险模型进行多因素分析.基于筛选出的独立危险因素构建列线图预测模型,采用C-index和校准曲线评估模型性能.结果 580例患者中,61例(10.52%)并发癫痫.Fine-Gray竞争风险模型多因素分析显示,皮质梗死(s HR=1.34,95%CI:1.07～1.68)、出血性转化(s HR=1.38,95%CI:1.11～1.72)、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分高(s HR=1.37,95%CI:1.14～1.66)、心源性栓塞型(s HR=1.37,95%CI:1.06～1.78)及颈动脉循环受累(s HR=1.35,95%CI:1.09～1.66)是独立危险因素(均P<0.05).预测模型的C-index为0.82(95%CI:0.79～0.86),校准曲线显示预测概率与实际风险高度一致.结论基于竞争风险模型分析,皮质梗死、出血性转化、溶栓前NIHSS评分较高、TOAST分型为心源性栓塞型、颈动脉循环受累为ACI后并发癫痫的独立危险因素.以此为依据构建的列线图,可量化预测ACI后癫痫发生风险,且预测效能良好.