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一种数字人脑部切片图像分割新方法

A new segmentation method for slice images of digital human brain

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学术成果认领

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摘要目的提出一种人脑切片图像自动分割算法,以克服现有的方法对大量人工参与的依赖.方法针对人脑切片图像的特征,提出一种基于区域生长的灰度直方图阈值化分割算法.首先通过区域生长过程对图像进行初始的粗分割,再用直方图阈值化方法进行二次细分割提取目标区域.结果采用此方法准确有效地分割出了大脑白质和大脑皮质.结论此算法结合切片图像的全局信息和局部信息应用于分割,是一种比较好的分割方法.

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作者罗洪艳 ^[1] 李敏 ^[1] 谭立文 ^[2] 郑小林 ^[1] 张绍祥 ^[2] 侯文生 ^[1] 学术成果认领

作者单位重庆大学生物工程学院,重庆,400030 ^[1] 第三军医大学基础部解剖学教研室,重庆,400038 ^[2]

关键词切片图像分割白质皮质区域生长

主题词生长(Growth)白质(White Matter)方法(Methods)算法(Algorithms)目的(Goals)

分类号 TP391

栏目名称 医学物理与工程学

DOI 10.3321/j.issn:1003-3289.2009.08.046

发布时间 2009-11-06

基金项目

国家自然科学基金

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中国医学影像技术

中国医学影像技术

2009年25卷8期

1488-1491页

ISTICPKUCSCD

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