换一批基于模型的迭代重建算法与自适应迭代重建算法对肺炎患儿胸部低剂量CT图像质量的优化
Optimization of low-dose chest CT image quality with model-based iterative reconstruction and adaptive statistical iterative reconstruction in pneumonia children
摘要目的 评价基于模型的迭代重建(MBIR)算法、自适应迭代重建(ASiR)算法及滤波反投影(FBP)算法对肺炎患儿胸部低剂量CT图像质量的优化.方法 选取肺炎患儿41例,根据年龄设定噪声指数(NI).将原始数据重建为5 mm的MBIR图像(序列A),5 mm的30％ ASiR与70％滤波反射投影(FBP)混合图像(序列B),5 mm的FBP(序列C)图像,由2名医师主观评价图像质量,并计算优化信噪比(SNR)及辐射剂量.结果 序列A图像的主观噪声、细微结构的显示方面明显优于序列B及序列C图像,但结构边缘略为模糊;序列A图像的客观噪声值较序列B及序列C图像噪声降低,SNR较序列B及序列C升高,辐射剂量约为(0.24±0.05)mSv.结论 序列A的图像质量明显优于序列B及序列C的图像.
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关键词
体层摄影术,X线计算机基于模型的迭代重建自适应迭代重建噪声指数辐射剂量Tomography, X-ray computedModel-based iterative reconstructions Adaptive statistical iterative reconstructionNoise indexRadiation dosage
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发布时间
2014-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
首都临床特色应用研究（(Z141107002514005)）
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