换一批超声多因素Logistic回归分析鉴别甲状腺结节的良恶性
Multivariate Logistic regression analysis of ultrasound features in differential diagnosis benign and malignant thyroid nodule
摘要目的 探讨Logistic回归分析在超声多因素鉴别甲状腺良恶性结节中的价值.方法 选取经超声引导下穿刺活检或手术后病理证实的甲状腺恶性结节40例(47个结节)、良性结节68例(83个结节),分析结节的形态、边界、边缘、内部回声、血流分布以及超声造影增强模式、剪切波速度值等超声特征并对其进行单因素分析,将有统计学意义指标作多因素L0gistic回归分析.结果 单因素分析显示低回声、边界模糊、不规则边缘、垂直生长、微钙化、内部血流、不均性增强及SWV鉴别甲状腺良恶性结节差异有统计学意义(P均＜0.001).多因素分析显示低回声、微钙化、高SWV值及不均匀增强模式与甲状腺癌相关(P均＜0.05).多因素分析诊断甲状腺癌的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为93.08％(121/130)、91.49％(43/47)、93.97％(78/83)、89.58％(43/48)和95.12％(78/82).结论 多因素分析可有效提高甲状腺癌诊断的准确率.低回声、微钙化、不均性增强模式以及高SWV值可作为综合判断甲状腺结节良恶性的可靠指标.
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DOI
10.13929/j.1003-3289.2016.05.002
发布时间
2016-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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