换一批妇科超声影像报告和数据系统联合三维超声造影鉴别诊断卵巢良恶性肿块
Gynecologic imaging reporting and data system combined with three-dimensional contrast-enhanced ultrasonography for differential diagnosis of benign and malignant ovarian masses
摘要目的 探讨妇科超声影像报告和数据系统(GI-RADS)联合三维超声造影(3D-CEUS)鉴别诊断卵巢良恶性肿块的价值.方法 对102例卵巢肿块患者行二维超声及3D-CEUS检查,观察3D-CEUS灌注特征,并采用GI RADS评估二维声像图表现.通过单因素x2检验及多因素Logistic回归分析,获得卵巢恶性肿块的独立预测因子,构建GI-RADS与3D-CEUS联合评分系统.绘制ROC曲线,评价GI-RADS联合3D-CEUS与单纯应用GI-RADS诊断卵巢恶性肿块的效能,并进行比较.结果 单因素及多因素分析结果显示,卵巢恶性肿块的独立预测因子包括大乳头状突起物(≥7 mm)、分隔或囊壁厚度≥3 mm、有中心性血流、病灶实性成分≥50％,合并腹腔积液、高增强、造影剂分布不均匀以及血管密集、走行纡曲、杂乱.GI-RADS与3D-CEUS联合评分系统诊断卵巢恶性肿块的最佳临界值为4分,GI-RADS联合3D-CEUS的ROC曲线下面积大于单纯应用GI-RADS(0.969 vs 0.839,Z=1.64,P=0.029),且敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率均高于单纯应用GI-RADS(P均＜0.001).结论 与单纯应用GI-RADS相比,GI-RADS联合3D-CEUS可更有效地鉴别卵巢良恶性肿块.
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关键词
卵巢肿瘤超声检查成像,三维妇科超声影像报告与数据系统Ovarian neoplasmsUltrasonographyImaging,three-dimensionalGynecologic imaging reporting and data system
医学主题词
卵巢(Ovary)诊断, 鉴别(Diagnosis, Differential)卵巢肿瘤(Ovarian Neoplasms)超声检查(Ultrasonography)信息系统(Information Systems)
栏目名称
DOI
10.13929/j.1003-3289.201707099
发布时间
2018-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
福建省自然科学基金（2016J01649）
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