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    首页 > 中国医学影像技术 > 电子密度模体插件自动定位方法

    电子密度模体插件自动定位方法

    Method on automatic location of inserts in electron density phantom

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    摘要目的 探讨基于深度卷积神经网络(DCNN)对电子密度模体(CIRS 062)插件自动定位的方法.方法 首先基于DCNN模型分割CIRS 062的吸气态肺、呼气态肺、松质骨和密质骨4个插件;之后采用摩尔邻域追踪算法处理插件边缘;最后根据几何特征定位其他4个插件.结果 基于DCNN分割结果的戴斯相似性系数均＞0.85,精确度均＞0.81,综合评价指标均＞0.61.结论 基于DCNN方法可实现插件自动定位.

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    作者 产银萍 [1] 肖玲玲 [1] 学术成果认领
    作者单位 江西理工大学信息工程学院,江西赣州,341000 [1]
    关键词 锥束计算机体层摄影术深度卷积神经网络电子密度模体图像分割
    主题词 电子(Electrons)方法(Methods)神经网(Nerve Net)锥束计算机体层摄影术(Cone-Beam Computed Tomography)肺(Lung)
    分类号 R814.42
    栏目名称
    医学物理与工程学
    DOI 10.13929/j.1003-3289.201807113
    发布时间 2019-04-26
    基金项目
    国家重点研发计划（2016YFC0105102）
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    中国医学影像技术

    中国医学影像技术

    2019年35卷3期

    428-432页

    ISTICPKUCSCD

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