CT血流储备分数与冠状动脉周围脂肪衰减指数联合临床及冠状动脉CT血管造影特征预测主动脉瓣置换术术后不良心血管事件

CT-derived fractional flow reserve and pericoronary fat attenuation index combined with clinical and coronary CT angiography characteristics for predicting major adverse cardiovascular events after aortic valve replacement

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摘要目的评估CT血流储备分数(CT-FFR)与冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)联合临床及冠状动脉CT血管造影(CCTA)特征预测主动脉瓣置换术(AVR)术后发生主要不良心血管事件(MACE)的价值.方法回顾性分析139例接受AVR的主动脉瓣狭窄患者,根据随访中是否发生MACE将其分为MACE组与非MACE组;以Cox比例风险回归分析临床、CCTA及冠状动脉CT-FFR、FAI,筛选术后发生MACE的独立预测因素,基于临床、CCTA特征,以及CT-FFR及右冠状动脉(RCA)FAI建立嵌套模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)及Harrell C指数,评估各模型诊断效能及其拟合优度.结果 MACE组22例、无MACE组117例.CT-FFR(HR=3.683)及RCA-FAI(HR=3.261)均为AVR术后发生MACE的独立预测因素.临床模型、临床+CCTA、临床+CCTA+CT-FFR模型及临床+CCTA+CT-FFR+RCA-FAI 模型预测 AVR 术后 MACE 的 AUC 分别为 0.636、0.730、0.758 及 0.817,C 指数分别为0.614、0.707、0.733及0.782;其中,临床+CCT A+CT-FFR+RCA-FAI模型预测结果与实际结果的一致性最高、拟合优度最佳.结论 CT-FFR及RCA-FAI联合临床及CCTA特征能有效预测AVR术后MACE.