换一批增强CT影像组学联合临床及血液学指标诊断食管鳞状细胞癌淋巴结转移
Contrast-enhanced CT radiomics combined with clinical and hematology indicators for diagnosing lymph node metastasis of esophageal squamous cell carcinoma
摘要目的 观察增强CT影像组学联合临床及血液学指标诊断食管鳞状细胞癌(ESCC)淋巴结(LN)转移(LNM)的价值.方法 回顾性纳入218例ESCC,将pN1及pN2期视为LNM(n=90)、pN0期视为无LNM(n=128).按8∶2比例划分训练集(n=174)与测试集(n=44).于训练集筛选可独立评估LNM的临床及LN影像学特征并建立临床-影像学模型,筛选可能与ESCC LNM相关的血液学指标并构建血液学模型;基于静脉期增强CT图像提取LN ROI及ESCC感兴趣容积(VOI)影像组学特征,筛选可能与LNM相关者并构建影像组学模型;以上述特征构建联合模型.采用受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)评价各模型诊断LNM的效能,以决策曲线分析(DCA)评价临床净收益.结果 体质量指数(BMI)和目标LN内部坏死均为ESCC LNM的独立评估因素(P均＜0.05),相应临床-影像学模型诊断训练集和测试集LNM的AUC分别为0.747及0.687;以7个血液学指标构建的血液学模型在训练集和测试集的AUC分别为0.623及0.583;以10个LN影像组学特征及15个ESCC原发灶影像组学特征构建的影像组学模型在训练集和测试集的AUC分别为0.769及0.745;联合模型在训练集和测试集的AUC分别为0.822和0.739,在训练集优于其他模型(P均＜0.05),而在测试集与其他模型差异均无统计学意义(P均＞0.05).DCA结果显示,0.55～0.80阈概率区间内,联合模型在测试集的净收益高于其他模型.结论 基于静脉期增强CT影像组学联合临床及血液学指标可较为有效地诊断ESCC LNM并可能提升临床净收益.
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关键词
食管肿瘤淋巴转移体层摄影术,X线计算机影像组学血液学esophageal neoplasmslymphatic metastasistomography,X-ray computedradiomicshematology
栏目名称
DOI
10.13929/j.issn.1003-3289.2024.11.011
发布时间
2024-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目（232102310262）
新乡市食管癌影像诊断与人工智能研究重点实验室
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