换一批基于超声心动图左心房参数列线图识别心房颤动
Nomogram based on left atrial echocardiography parameters for identifying atrial fibrillation
摘要目的 观察基于超声心动图左心房(LA)参数列线图识别心房颤动(AF)的价值.方法 回顾性纳入66例成年AF患者及65名非AF者,随机将其分为训练集(n=79)与测试集(n=52),行LA四维容积超声心动图检查,并以四维左心房自动定量(4D LAQ)技术测量LA容积及应变参数.比较训练集AF组(n=38)与非AF组(n=41)超声心动图参数,构建用于识别AF的logistic回归模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线及其曲线下面积(AUC)评估模型识别AF的效能;基于logistic回归模型绘制列线图,以校准曲线评估校准度,采用决策曲线分析(DCA)评估临床收益.结果 训练集中,相比非AF组,AF组LA内径(LAD)、LA最小容积(LAVmin)、LA最大容积(LAVmax)、LA最大容积指数(LAVImax)均增加,而左心室射血分数(LVEF)、LA排空容量(LAEV)、LA排空分数(LAEF)及LA储存期纵向应变(LASr)、LA储存期周向应变(LASr_c)应变大小均降低(P 均＜0.05).LASr[OR(95％CI)=0.780(0.636,0.956)]及 LAEF[OR(95％CI)=0.850(0.757,0.954)]均与AF独立相关,以之构建的识别AF的logistic回归模型在训练集的AUC为0.950,在测试集为0.955;其列线图亦具有较好校准度,并可带来一定临床净收益.结论 基于超声心动图LASr及LAEF所获列线图能有效识别AF.
更多相关知识
关键词
心房颤动心房功能,左超声心动描记术,四维列线图atrial fibrillationatrial function,leftechocardiography,four-dimensionalnomograms
栏目名称
DOI
10.13929/j.issn.1003-3289.2024.12.006
发布时间
2025-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
