换一批80kVp联合深度学习全模型迭代算法用于糖尿病足下肢CT血管成像
80 kVp combined with artificial intelligence iterative reconstruction in lower extremity CT angiography of diabetic foot
摘要目的 观察 80 kVp 联合深度学习全模型迭代算法(AIIR)用于糖尿病足下肢CT血管成像(CTA)的价值.方法 前瞻性将60例糖尿病足患者随机分为试验组(n=30)与对照组(n=30);试验组以 80 kVp 联合AIIR、对照组以常规120 kVp 联合混合迭代重建(HIR)方案行下肢CTA,比较2组图像主、客观评价结果及扫描辐射剂量.结果 与对照组相比,试验组图像质量主观评分[5(5,5)vs.4(4,4)]更高、显示下肢动脉分支更多(P均＜0.05),而辐射剂量下降59.76％[(8.29±0.53)mSv vs.(20.60±2.42)mSv].试验组各下肢动脉节段CT值、信噪比(SNR)及对比度噪声比(CNR)均高于,而噪声均低于对照组(P均＜0.05).结论 80 kVp 联合AIIR可降低糖尿病足下肢CTA辐射剂量、提高图像质量并清晰显示足背动脉及跖足底总动脉等细小分支.
更多相关知识
关键词
糖尿病足人工智能辐射剂量体层摄影术,X线计算机前瞻性研究diabetic footartificial intelligenceradiation dosagetomography,X-ray computedprospective studies
栏目名称
DOI
10.13929/j.issn.1003-3289.2025.04.009
发布时间
2025-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
宁波市影像医学临床医学研究中心开放基金项目（2022LYKFYB03）
- 浏览30
- 被引2
- 下载25
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
