换一批自引导注意力网络检测脑室周围白质损伤患儿脑瘫相关责任病灶
Self-guided attention network for detecting responsible lesions related to cerebral palsy in children with periventricular white matter injury
摘要目的 观察自引导注意力网络检测脑室周围白质损伤(PVWMI)患儿脑瘫(CP)相关责任病灶的效能.方法 回顾性纳入383例PVWMI患儿,将其分为CP组(n=243)与非CP组(n=140);另以214例颅脑MRI无明显异常患儿为对照组.基于颅脑T1WI分别于半卵圆中心、内囊后肢、大脑脚及丘脑勾画ROI,于T2WI中标注其内CP相关责任病灶,将二者配准作为输入网络.采用ResNet34网络、结合注意力及自引导网络训练网络并检测PVWMI患儿CP相关责任病灶,评估其检测关键解剖结构中病灶的效能以筛选最优者,观察其分割关键解剖结构的效能.结果 自引导注意力网络为最优网络,其检出病灶的曲线下面积为0.794～0.914,分割关键解剖结构的戴斯相似系数为0.702～0.764.结论 自引导注意力网络可用于初步检测PVWMI患儿CP相关责任病灶.
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关键词
脑损伤脑性瘫痪脑室周围白质损伤磁共振成像人工智能brain injuriescerebral palsyperiventricular white matter injurymagnetic resonance imagingartificial intelligence
栏目名称
DOI
10.13929/j.issn.1003-3289.2025.05.006
发布时间
2025-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82204933）
河南省卫健委国家中医药临床研究基地科研专项（2022JDZX094）
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