基于人工智能脊柱X线正侧位片所测参数与青少年特发性脊柱侧凸严重程度的相关性
Correlations of artificial intelligence measured parameters on anteroposterior and lateral spinal X-ray films with severity of adolescent idiopathic scoliosis
摘要目的 观察人工智能(AI)基于脊柱正侧位片X线所测参数与青少年特发性脊柱侧凸(AIS)严重程度的相关性.方法 回顾性分析1 786例AIS,以uAI DR脊柱侧弯分析系统测量脊柱正侧位片参数,包括Cobb角(CA)、冠状面平衡距离(CBD)、T1倾斜角(T1S)、骨盆倾斜角(PT)、骶骨倾斜角(SS)、顶椎偏距(AVT)、胸廓躯干偏移(TTS)、胸椎后凸角(TK)及矢状位垂直距离(SVA);根据CA评估AIS严重程度,观察后者与其余参数的相关性;比较上述参数在不同严重程度及冠状位/矢状位平衡状态下的差异;采用多变量 logistic回归分析筛选AIS严重程度的独立影响因素.结果 除SVA外,不同严重程度AIS之间上述各参数差异均有统计学意义(P均<0.001).随AIS程度加重,CA、CBD、AVT及TTS依次增大(P均<0.001),重度AIS的T1S高于轻、中度AIS(P均<0.001),中、重度AIS的PT及SS均大于、而TK小于轻度AIS(P均<0.001).冠状位平衡与失衡AIS之间CA、T1S、PT、SS、AVT、TTS及TK差异均有统计学意义(P均<0.05),而矢状位平衡与失衡AIS间TK差异有统计学意义(P=0.026).CBD、T1S、PT、SS、AVT及TTS均与AIS严重程度呈正相关(rs=0.136~0.606,P 均<0.001),而 TK 与之呈负相关(rs=-0.404,P<0.001).T1S、AVT 及 TTS均为影响AIS严重程度的独立影响因素(P均<0.001).结论 AI基于脊柱X线正侧位片所测参数中,CBD、T1S、PT、SS、AVT及TTS均与AIS严重程度呈正相关,而TK与之呈负相关.
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