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基于深度学习颈部淋巴结超声网络模型诊断甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移

Cervical lymph node ultrasound network model based on deep learning for diagnosing cervical lymph node metastasis of papillary thyroid carcinoma

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摘要目的观察基于深度学习(DL)的颈部淋巴结超声网络模型诊断甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移的价值.方法回顾性纳入444例超声提示颈部可疑淋巴结肿大的PTC患者;根据细针穿刺抽吸病理及甲状腺球蛋白检测结果分为转移组(n=253)与非转移组(n=191).将1 754幅颈部淋巴结超声图像按8∶1∶1分为训练集(n=1 404)、验证集(n=175)及测试集(n=175);提取颈部淋巴结的超声特征,利用DL建立超声网络模型,观察其诊断淋巴结转移的效能.结果超声网络模型诊断验证集PTC颈部淋巴结转移的敏感度为93.06％、特异度为97.05％、准确率为95.04％、曲线下面积为0.858,在测试集分别为86.14％、78.67％、88.49％及0.828.结论基于DL的颈部淋巴结超声网络模型有助于诊断PTC颈部淋巴结转移.

作者田艳 ^[1] 罗亦铭 ^[2] 牛紫轩 ^[1] 李惠霖 ^[3] 王建林 ^[4] 张波 ^[5] 学术成果认领

作者单位中日友好医院超声医学科,北京 100029 ^[1] 中国核电工程有限公司,北京 100840 ^[2] 中国医学科学院北京协和医学院,北京 100730 ^[3] 北京化工大学信息科学与技术学院,北京 100029 ^[4] 中日友好医院超声医学科,北京 100029;中日友好医院呼吸中心,国家呼吸医学中心,呼吸和共病全国重点实验室,国家呼吸疾病临床研究中心,中国医学科学院呼吸病学研究院,北京 100029 ^[5]

关键词甲状腺癌,乳头状淋巴结肿瘤转移超声检查深度学习 thyroid cancer,papillary lymph nodes neoplasm metastasis ultrasonography deep learning

分类号 R736.1（内分泌腺肿瘤）R445.1（诊断学）

栏目名称

头颈部影像学

DOI 10.13929/j.issn.1003-3289.2025.09.010

发布时间 2025-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）