奇异值分解联合三维块匹配滤波用于改善超声造影图像质量
Singular value decomposition combined with block-matching and three-dimensional filtering for improving imaging quality of contrast-enhanced ultrasound
摘要目的 观察奇异值分解(SVD)联合三维块匹配(BM3D)滤波用于改善超声造影(CEUS)图像质量的价值.方法 前瞻性纳入拟接受肝脏、肾脏及卵巢CEUS检查的受试者各1名,采集不受呼吸运动干扰的250帧图,进行单一 SVD滤波处理及其联合BM3D滤波处理,计算所获图像的对比组织比(CTR)、对比度噪声比(CNR)及信噪比(SNR)并进行对比.结果 相比原始CEUS图像,经单一 SVD滤波处理后CEUS图像的CTR、CNR和SNR均有所提升,联合BM3D滤波处理后各参数均获得进一步改善.结论 SVD联合BM3D滤波可显著抑制背景组织信号并去除噪声、提高CEUS图像质量.
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