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首页 > 中国医学影像技术 > 深度学习医学图像生成技术研究进展

深度学习医学图像生成技术研究进展

Advances of deep learning technologies in medical image generation

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 学术成果认领
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摘要医学图像对于临床诊疗至关重要.近年来,深度学习(DL)驱动的图像生成技术极大提升了医学影像质量和数据集丰富度.本文就DL医学图像生成技术研究进展,重点围绕生成对抗网络(GAN)、扩散模型、U-Net、Transformer、Mamba及KAN等核心网络结构进行综述.

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作者 刘玲 [1] 娄昕 [1] 学术成果认领
作者单位 中国人民解放军总医院第一医学中心放射诊断科,北京 100853;北京理工大学医学技术学院,北京 100081 [1]
关键词 图像处理,计算机辅助深度学习多模态成像image processing,computer-assisteddeep learningmultimodal imaging
分类号 R445（诊断学）
栏目名称
综述
DOI 10.13929/j.issn.1003-3289.2025.11.029
发布时间 2026-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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中国医学影像技术

中国医学影像技术

2025年41卷11期

1901-1904页

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