灰阶超声影像组学联合临床指标鉴别侵袭性与惰性B细胞淋巴瘤
Grayscale ultrasound radiomics combined with clinical indicators for distinguishing aggressive and indolent B-cell lymphoma
摘要目的 观察灰阶超声影像组学联合临床指标鉴别侵袭性与惰性B细胞淋巴瘤的价值.方法 回顾性纳入110例经病理确诊的B细胞淋巴瘤,根据肿瘤生物学行为分为侵袭性组(n=50)与惰性组(n=60),对比其乳酸脱氢酶(LDH)、β2-微球蛋白及血红蛋白等临床指标;于显示肿大淋巴结最大长轴切面的声像图中勾画ROI并提取其影像组学特征,以单因素方差分析、Pearson相关系数及弹性网络正则化的logistic回归进行特征筛选,保留前5个平均绝对系数最大者,分别利用广义线性模型(GLM)、支持向量机(SVM)、极限梯度提升(XGBoost)及朴素贝叶斯分类构建影像组学模型,基于其中受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)最大者生成影像组学评分(Radscore),并联合组间差异有统计学意义的临床变量构建联合模型.采用DeLong检验比较各模型分类效能.结果 侵袭性组LDH高于惰性组(P<0.05).GLM在影像组学模型中AUC最高(0.797),其Radscore的AUC为0.833;联合模型的AUC为0.884,高于前者(P=0.021).结论 灰阶超声影像组学联合临床指数能有效区分侵袭性与惰性B细胞淋巴瘤.
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