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基于人工智能分割超高分辨力CT中的内耳半规管并自动测量其形态学参数

Segmentation of semicircular canals in ultra-high resolution CT and automatic measurement of morphological parameters based on artificial intelligence

二维码有效期 120s

摘要目的观察人工智能(AI)用于分割超高分辨力CT(U-HRCT)图像中的内耳半规管并自动测量其形态学参数的价值.方法回顾性收集100名(男、女各半)接受U-HRCT检查且左侧内耳结构正常的受试者,采用自主研发的AI模型分割并自动测量左耳前、外、后半规管长度及其两两之间的夹角,并与人工手动测量结果进行对比.结果各半规管长度及其间夹角的自动测值与手动测值差异均无统计学意义(P均＞0.05).男性各半规管长度的自动与手动测值均大于女性(P均＜0.05),而不同性别之间左耳半规管间夹角差异均无统计学意义(P均＞0.05).结论基于AI能高效、准确地分割U-HRCT中的半规管并自动测其形态学参数;男性半规管长度大于女性.

作者尹炜 ^[1] 李兰涛 ^[2] 周峰峰 ^[3] 冯懿俐 ^[4] 张梦诗 ^[1] 李晓光 ^[5] 尹红霞 ^[4] 学术成果认领

作者单位首都医科大学附属北京友谊医院放射科,北京 100050 ^[1] 康复大学青岛中心医院放射科,山东青岛 266042 ^[2] 皖南医学院第一附属医院放射科,安徽芜湖 241001 ^[3] 首都医科大学附属北京友谊医院工程处,北京 100050 ^[4] 北京工业大学信息技术学院,北京 100124 ^[5]

关键词半规管体层摄影术,X线计算机人工智能图像处理,计算机辅助电子数据处理 semicircular canals tomography,X-ray computed artificial intelligence image processing,computer-assisted electronic data processing

分类号 R322.923（基础医学人体形态学）R814.42（放射医学）

栏目名称

影像技术学

DOI 10.13929/j.issn.1003-3289.2026.03.021

发布时间 2026-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

北京市科技计划（Z241100009024020）国家自然科学基金（62371316）北京市自然科学基金（7252281）