换一批自适应统计迭代和基于模型的迭代重建算法对CT结肠成像图像质量和诊断的影响
Adaptive Statistical Iterative Reconstruction and Model-based Iterative Reconstruction on Image Quality and Diagnosis of CT Colonography
摘要目的 探讨自适应统计迭代重建算法(ASIR)和基于模型的迭代重建算法(MBIR)与滤波反投影(FBP)重建相比,对提高不同剂量CT结肠成像图像质量和息肉诊断率的影响.材料与方法 离体猪结肠结扎获得30个模拟息肉,使用宝石CT在120 kV、10～320 mA管电流条件下采集数据,分别应用FBP、50％ ASIR、100％ ASIR和MBIR重建图像,比较不同条件下及不同重建算法图像噪声、对比噪声比(CNR)和息肉检出率.结果 所有管电流条件下MBIR、50％ ASIR和100％ASIR图像噪声均较FBP下降(F=21.860,P＜0.05),管电流10～70 mA时,MBIR图像噪声较FBP、50％ ASIR和100％ ASIR下降(P＜0.05);MBIR及100％ ASIR图像CNR较FBP增高(F=4.209,P＜0.05),管电流10～80 mA时,MBIR图像CNR较FBP、50％ ASIR和100％ ASIR增高(P＜0.05).仿真内镜及虚拟分割图像在所有管电流条件下息肉检出率均为100％.结论 ASIR和MBIR均可以显著提高CT结肠成像的图像质量,低剂量扫描时,MBIR提高图像质量的能力比ASIR更强,为低剂量CTC筛查结肠息肉提供了依据.
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关键词
结肠息肉体层摄影术,X线计算机辐射剂量迭代重建算法图像处理,计算机辅助Colonic polypsTomography,X-ray computedRadiation dosageIterative reconstruction algorithmImage processing,computer-assisted
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2014.05.004
发布时间
2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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