换一批基于支持向量机的甲状腺结节能谱研究
Energy Spectrum Scanning of Thyroid Nodules：A Study Based on Support Vector Machine
摘要支持向量机（SVM）是一种基于统计学习中VC维理论结构和风险最小化理论的机器学习方法。本文对甲状腺结节临床病例的宝石能谱CT平扫数据进行分析，同时建立SVM的能谱平扫数据的诊断模型，并对实验指标进行约简，采用SVM预测分析。本文提出的诊断模型和实验方法能够为临床诊断甲状腺结节提供指导。
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关键词
甲状腺结节体层摄影术,X线计算机图像处理,计算机辅助数据说明,统计支持向量机Thyroid noduleTomography,X-ray computedImage processing,computer-assistedData interpretation,statisticalSupport vector machine
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2015.03.022
发布时间
2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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