换一批能谱CT智能匹配技术联合自适应迭代重建技术在布加综合征中的应用
Energy Spectrum CT Intelligent Matching Combined with Adaptive Iterative Reconstruction in Budd-Chiari Syndrome
摘要目的 探讨能谱CT智能匹配技术联合自适应迭代重建(ASIR)技术对布加综合征图像质量及辐射剂量的影响.资料与方法 前瞻性纳入行能谱CT血管成像的120例布加综合征患者,采用随机数字表法分为研究组和对照组,每组60例.研究组采用CT智能匹配技术,对比剂1.6 ml/kg,分别采用滤波反投影(FBP)及ASIR对40～60 keV图像进行重组,获得A、B组图像;对照组采用常规120 kVp扫描,对比剂1.8 ml/kg,采用FBP重组获得C组图像.比较3组图像的门静脉主干、肝静脉、下腔静脉及肝脏对比噪声比(CNR)及主观评分.结果 在40～60 keV水平,B组各部位的CNR值最高,3组间差异有统计学意义(P<0.01).在40 keV水平,C组的主观评分最高,为(3.61±0.53)分;在50～60 keV水平,B组的主观评分最高,分别为(3.67±0.61)分、(3.91±0.66)分,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 通过能谱CT智能匹配技术可获得与常规扫描相当的辐射剂量,采用ASIR技术既提高了图像质量,又降低了对比剂用量.
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关键词
Budd-Chiari综合征体层摄影术,X线计算机迭代重建技术算法辐射剂量质量控制Budd-Chiari syndromeTomography,X-ray computedIterative reconstruction technologyAlgorithmsRadiation dosageQuality control
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DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2018.04.008
发布时间
2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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