换一批体素内不相干运动与动态增强对乳腺癌免疫组化指标的预测价值
Prediction of Immunohistochemical Markers of Breast Cancer Based on Intravoxel Incoherent Motion Diffusion Weighted Imaging and Dynamic Contrast Enhancement
摘要目的 探讨体素内不相干运动(IVIM)及动态增强扫描(DCE)在术前对乳腺癌免疫组化指标的预测价值.资料与方法 前瞻性收集87例乳腺肿块患者,术前行MRI常规平扫、IVIM及动态增强扫描,测量病灶的IVIM定量参数标准表观扩散系数(ADC)、慢表观扩散系数(D)、快表观扩散系数(D*)、灌注相关体积分数(f)及时间-信号强度(TIC)曲线.选择最终经手术病理证实为乳腺癌的女性患者47例,共51个病灶,根据不同免疫组化指标结果 进行分组[雌激素受体(ER)阴性组与阳性组,孕激素受体(PR)阴性组与阳性组,Ki-67高表达组与低表达组,HER-2阴性组与阳性组,P53阴性组与阳性组,TIC曲线流出型组与平台型组)],分析IVIM参数、TIC曲线在不同免疫组化指标分组中的差异,用受试者工作特征(ROC)曲线分析参数对免疫组化指标的预测效能.结果 47例患者年龄(44±9)岁.51个病灶中,ER阳性37个,阴性14个;PR阳性30个,阴性21个;Ki-67高表达33个,低表达18个;HER-2阳性35个,阴性16个;P53阳性34个,阴性17个;流出型40个,平台型11个.IVIM参数ADC、D、f值在HER-2分组中差异有统计学意义(P均<0.05);ADC、f值、D值单因子预测HER-2表达情况ROC曲线下面积分别为0.679(95％CI 0.525～0.832)、0.679(95％CI 0.518～0.834)、0.676(95％CI 0.528～0.830).TIC曲线分型在HER-2分组中差异有统计学意义(P=0.023).结论 IVIM定量参数如ADC、D、f值及流出型TIC曲线有助于术前无创性预测乳腺癌HER-2表达.
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医学主题词
预测(Forecasting)乳腺肿瘤(Breast Neoplasms)免疫(Immunity)扩散(Diffusion)磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2019.07.010
发布时间
2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖南省自然科学基金（13JJ6012）
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