换一批基于ACR TI-RADS评分系统构建甲状腺乳头状癌颈中央区淋巴结转移风险模型
Predictive Model for Central Compartment Lymph Node Metastasis of Papillary Thyroid Carcinoma Based on American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System Scoring System
摘要目的基于美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(ACR TI-RADS)构建甲状腺乳头状癌(PTC)颈中央区淋巴结转移的风险预测模型.资料与方法回顾性分析2019年1—12月福建医科大学附属漳州市医院经病理证实的296枚PTC病灶,依据ACR TI-RADS进行评分,基于赤池信息准则(AIC),采用向后逐步回归,选择最小AIC值对应风险预测模型,并进行内、外部验证.结果多变量Logistic回归分析显示,最大径(OR=1.11)、癌灶数量(OR=2.13)、ACR TI-RADS总分(OR=1.46)、性别(OR=2.33)是颈中央区淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05).与最小AIC值(270.135)对应的风险预测模型为:Y=-4.564+0.102×最大径+0.757×癌灶数量+0.380×ACR TI-RADS总分+0.846×性别;以0.421为诊断截值,模型的诊断效能最高,曲线下面积为0.759(95％CI 0.696～0.822),校准图和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验表明模型预测率与实际发生率一致性较好(P>0.05).内部验证的C统计量为0.748(95％CI 0.632～0.864),外部验证的C统计量为0.866(95％CI 0.779～0.953).结论ACR TI-RADS评分可以全面反映甲状腺结节特征,基于AIC构建模型能避免过度拟合,提高模型的泛化能力,有助于术前更准确地评估PTC发生颈中央区淋巴结转移的风险.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2022.03.005
发布时间
2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
福建省科技创新联合资金项目（2017Y9071）
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