换一批基于定量磁敏感图的纹理分析对帕金森病的诊断价值
Diagnostic Value of Texture Analysis Based on Quantitative Susceptibility Mapping in Parkinson's Disease
摘要目的 通过定量磁敏感图(QSM)序列分析大脑灰质核团和脑白质的纹理特征,探讨纹理分析在帕金森病(PD)的诊断及病程评估方面的价值.资料与方法 前瞻性纳入2019 年7月—2020 年11月于南通大学附属江阴医院ESWAN序列扫描的30例PD患者与22例正常对照者,通过后处理得到两组的QSM图,手动获取双侧尾状核头、苍白球、壳核、黑质、红核、小脑齿状核及半卵圆中心白质的感兴趣区并提取纹理特征,对其降维筛选后得到一组最佳纹理特征构建随机森林预测模型.对模型的诊断效能及可靠性进行评价,并对筛选出的纹理特征与PD患者的临床量表进行相关性分析.结果 QSM图得到一组(5个)最佳纹理特征参数,各参数独立预测PD的曲线下面积为0.697～0.823,随机森林模型的曲线下面积为0.910,交叉验证的准确度为 0.888.PD组的纹理特征r4_wavelet_LLL_firstorder_Energy与简易精神状态评价量表评分呈负相关(r=-0.470,P=0.011).结论 基于QSM的纹理分析对PD有较高的诊断价值,左侧壳核的纹理特征与PD患者的认知功能有一定的相关性.
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关键词
帕金森病磁共振成像定量磁敏感图纹理分析随机森林模型Parkinson's diseaseMagnetic resonance imagingQuantitative susceptibility mappingTexture analysisRandom forest
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2024.01.008
发布时间
2024-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江阴市科技创新专项资金项目（JY0603A021014210013PB）
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