摘要恶性肿瘤是严重威胁人类健康的重大疾病,精准诊断和疗效评估是提高临床治疗效果、降低肿瘤相关死亡率的关键.随着人工智能在医学图像领域的深入发展,影像组学与病理组学应运而生并在肿瘤诊治过程中显示出巨大的潜力,但也分别显示出其缺乏生物学验证以及缺乏肿瘤宏观属性的局限性.将两者跨模态跨尺度结合,彼此取长补短很有必要.本文对影像组学和病理组学工作流程及两者联合在肿瘤方面的应用进展、局限性及未来展望进行综述.
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