卵巢-附件影像报告和数据系统联合卵巢癌风险预测模型指数对卵巢良、恶性肿瘤的诊断价值

Differential Diagnosis Between Benign and Malignant Ovarian Tumors by Using Ovarian Adnexal Imaging Reporting and Data System Combined with Ovarian Cancer Risk Prediction Model

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摘要目的探讨卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)联合卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数对卵巢肿瘤良恶性的诊断效能.资料与方法回顾性分析 2021 年 1-12 月宁夏医科大学总医院 495 例卵巢肿瘤的超声图像,根据O-RADS超声风险分层标准对附件区包块进行分类.以手术病理结果为"金标准",绘制受试者工作特征曲线,计算O-RADS对附件肿块的诊断效能,对O-RADS 4类,联合ROMA指数计算诊断符合率.结果 O-RADS 2～5类卵巢肿瘤的恶性率分别为0、2.7%、43.6%、86.8%;O-RADS超声风险分层诊断卵巢肿瘤的曲线下面积为0.929,对附件区良、恶性肿瘤的最佳截断值为>3类,诊断卵巢肿瘤的敏感度为 90.8%、特异度为 89.4%、阳性预测值为 67.9%,阴性预测值为 97.5%,诊断符合率为 89.7%;O-RADS 2～5类诊断卵巢肿瘤的符合率分别为100%、97.3%、43.6%、86.8%,O-RADS 4类是卵巢肿瘤良恶性鉴别的难点,将O-RADS 4类联合ROMA指数后诊断符合率由 43.6%升至 72.7%.结论 O-RADS超声风险分层对卵巢肿瘤有较好的诊断价值.但O-RADS 4类是诊断难点,O-RADS 4类联合ROMA指数能显著提高卵巢肿瘤的诊断符合率.