基于增强CT影像组学预测胃肠道间质瘤危险度分级

Radiomics Based on Enhanced CT in Predicting the Risk Classification of Gastric Stromal Tumors

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摘要目的探讨基于双期增强CT影像组学预测胃肠道间质瘤(GIST)危险度分级的价值.资料与方法回顾性纳入2017年10月—2023年7月遵义医科大学附属医院200例经病理确诊的GIST,包括低危组(极低、低危险)69例和高危组(中、高危险)131例,按照7:3随机分为训练集139例和验证集61例.对训练集中的临床资料和CT征象进行单因素和多因素Logistic回归分析,获得预测GIST危险度分级的临床-CT特征,构建临床-CT模型.从增强CT动脉期、静脉期、动脉期+静脉期3个数据集中分别提取、筛选影像组学特征,构建影像组学模型,获得最优影像组学特征结合临床-CT特征构建联合模型,并绘制列线图.采用受试者工作特征曲线下面积评价模型的预测效能.结果肿瘤直径是预测GIST危险度分级的独立危险因素(OR=1.070,P＜0.001).联合模型、动脉期+静脉期影像组学模型及临床-CT模型在训练集的曲线下面积分别为0.948、0.896、0.873,在验证集分别为0.886、0.825、0.870.联合模型与临床-CT模型、动脉期+静脉期影像组学模型的曲线下面积差异有统计学意义(Z=-3.167、-2.316,P＜0.05).结论基于增强CT的影像组学特征对预测GIST危险度分级有较好的价值.与临床-CT模型、影像组学模型比较,联合模型预测GIST危险度分级的效能最优.