多模态MRI列线图模型预测非典型脑膜瘤瘤周脑组织侵犯

Prediction of Peritumoral Brain Tissue Invasion in Atypical Meningioma by Multimodality MRI-Based Nomogram Model

二维码有效期 120s

摘要目的评估多模态MRI列线图模型预测非典型脑膜瘤瘤周脑组织侵犯的价值.资料与方法回顾性纳入 2018 年 1 月—2023年1月福建医科大学附属第一医院187例经术后病理证实的非典型脑膜瘤患者,其中瘤周脑组织侵犯130例,无瘤周脑组织侵犯57例.收集患者临床资料及多模态MRI参数,包括年龄、性别、肿瘤部位、肿瘤最大径、瘤周水肿范围、瘤-脑界面模糊、分叶征、脑膜尾征、囊变/坏死、相对最小表观扩散系数、肿瘤内磁敏感信号分级,比较两组间参数差异,并应用单因素和多因素Logistic回归分析筛选非典型脑膜瘤瘤周脑组织侵犯的独立预测因素,应用Logistic回归构建多模态MRI预测模型,并绘制列线图.应用受试者工作特征曲线评估多模态MRI列线图模型及各独立预测因素的效能.结果肿瘤最大径(OR=0.705,95%CI 0.539～0.920,P=0.010)、瘤周水肿范围(OR=1.333,95%CI 1.095～1.624,P=0.004)、瘤-脑界面模糊(OR=5.121,95%CI 2.045～12.826,P＜0.001)及相对最小表观扩散系数(OR=0.126,95%CI 0.033～0.483,P=0.002)为非典型脑膜瘤瘤周脑组织侵犯的独立预测因素;基于此构建的多模态MRI列线图获得曲线下面积为0.80(95%CI 0.73～0.88),相应的敏感度、特异度分别为87.69%、66.67%;其曲线下面积大于肿瘤最大径、瘤周水肿范围、瘤-脑界面模糊及相对最小表观扩散系数的曲线下面积(Z=3.665、3.904、4.359、3.701,P均＜0.05).结论多模态MRI列线图模型有助于预测非典型脑膜瘤瘤周脑组织侵犯.