深度学习重建算法的原理及其在腹部CT临床应用进展
Principles of Deep Learning Reconstruction Algorithm and Its Clinical Application Progress in Abdominal CT
摘要深度学习重建(DLR)算法是近年新兴的CT图像重建技术,在临床实践中可作为滤波反投影和迭代重建的替代方案.相较于传统的图像重建算法,DLR算法能够在降低图像噪声和辐射剂量的同时,保留图像纹理,缩短重建时间,提高诊断效能,在图像重建领域具有广阔的临床应用前景.本文就DLR算法的基本原理及其在腹部CT临床应用新进展进行综述.
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关键词
体层摄影术,X线计算机深度学习图像重建算法腹部综述Tomography,X-ray computedDeep learningImage reconstruction algorithmAbdomenReview
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2025.01.019
发布时间
2025-02-25
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