换一批股浅动脉支架再狭窄列线图风险预测模型的构建和验证
Construction and Validation of A Nomogram Risk Prediction Model for In-Stent Restenosis in Superficial Femoral Artery
摘要目的 构建并验证股浅动脉支架植入患者支架再狭窄列线图风险预测模型.资料与方法 回顾性分析 2016 年 2 月—2022年11月在陆军军医大学第二附属医院心血管外科住院的股浅动脉支架植入患者150例.采用单因素分析、最小绝对收缩和选择算子算法及多因素Logistic回归分析筛选股浅动脉支架植入患者支架再狭窄的危险因素.制作列线图,内部验证采用Bootstrap法,采用一致性指数评估模型区分度,采用校准图评估校准度.结果 股浅动脉支架植入术后1年支架再狭窄患者55例(36.7%).单因素分析、最小绝对收缩和选择算子算法及Logistic回归结果显示,脑卒中史(OR=9.152,95%CI 2.957～28.322)、慢性肾病(OR=14.639,95%CI 2.378～90.115)、纤维蛋白原浓度(OR=8.422,95%CI 3.139～22.594)、术前闭塞(OR=3.604,95%CI 1.446～8.981)和钙化斑块(OR=5.167,95%CI 2.044～13.059)是股浅动脉支架植入患者术后1年发生支架再狭窄的最佳预测因子.预测模型的一致性指数为0.876(95%CI 0.812～0.939),特异度和敏感度分别为93.6%和70.9%,Brie分数为0.124,模型内部验证后的一致性指数为0.859.校准图显示理想概率曲线和实际概率曲线重合度较高.结论 本研究构建的股浅动脉支架再狭窄列线图风险预测模型区分度与校准度较好,对于临床预测股浅动脉支架植入患者发生支架再狭窄具有较好的价值.
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关键词
股浅动脉超声检查体层摄影术,X线计算机支架列线图表风险预测模型Superficial femoral arteryUltrasonographyTomography,X-ray computedStentsNomogramsRiskPrediction model
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2025.04.017
发布时间
2025-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
陆军军医大学优秀人才项目（2019R038）
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