SPECT门控心肌灌注显像多功能参数预测慢性肾脏病患者主要不良心血管事件的价值
Prediction of Multifunctional Parameters of SPECT Gated Myocardial Perfusion Imaging for Major Adverse Cardiovascular Events in Chronic Kidney Disease
摘要目的 探讨SPECT门控心肌灌注显像(G-MPI)多功能参数对负荷心肌血流灌注异常的慢性肾脏病患者主要不良心血管事件(MACE)的预测价值.资料与方法 回顾性纳入 2017 年 6 月—2024 年 3 月首都医科大学附属北京安贞医院诊断为慢性肾脏病,且行负荷+静息 G-MPI 提示有心肌血流灌注异常的 99 例患者.图像采用美国心脏协会推荐的 17 节段 5 分法以及PHASE 软件获得左心室血流灌注、功能以及同步性参数.随访是否发生 MACE,将患者分为 MACE 组与无 MACE 组.采用Cox回归分析与MACE有关的预测因子,绘制受试者工作特征曲线,确定预测MACE的最佳截断值.通过Kaplan-Meier生存曲线比较不同组别MACE发生率的差异.结果 99例负荷心肌血流灌注异常的慢性肾脏病患者中,随访期间共35例(35.35%)发生MACE.Cox多因素回归分析显示负荷相位带宽(SPBW)(HR=1.015,95%CI 1.002~1.028)和负荷异常总积分与静息异常总积分的总差值分(SDS)(HR=1.105,95%CI 1.008~1.211)为预测MACE的独立危险因素(P均<0.05).SPBW和SDS预测MACE的最佳截断值分别为 69°和 6 分,曲线下面积分别为 0.801 和 0.778.生存分析显示,SPBW≥69°组和SDS≥6 分组MACE发生率高于SPBW<69°组和SDS<6 分组(66.6%比 13.2%,53.3%比 20.4%,P均<0.05).结论 SPECT G-MPI心功能参数可用于预测负荷心肌血流灌注异常的慢性肾脏病患者预后,SPBW和SDS是预测此类患者MACE的独立危险因素.
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