摘要人表皮生长因子受体2(HER-2)阳性乳腺癌是乳腺癌的一种特殊亚型,其生长速度较快,侵袭性和复发率较高.MRI是诊断和评估该类型乳腺癌的关键方法,常规MRI检查可以观察肿瘤的形态特征及与周围组织的关系;动态对比增强MRI可以反映乳腺病变的动力学特征、血管供应和渗透性;近年来,影像组学和深度学习等人工智能技术在医学影像领域中的广泛应用,为HER-2阳性乳腺癌精准、高效的影像学评估做出重大贡献.本文对多参数MRI在HER-2阳性乳腺癌的应用进展进行综述.
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