基于扩散MRI的胶质瘤生境亚区分析预测MGMT启动子甲基化
Prediction of MGMT Promoter Methylation in Glioma Using Diffusion MRI-Based Habitat Subregion Analysis
摘要目的 探讨平均表观传播子磁共振成像(MAP-MRI)联合生境分析对胶质瘤O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)启动子甲基化的预测效能.资料与方法 回顾性分析2019年1月—2023年12月福建医科大学附属协和医院经手术病理证实的55例胶质瘤患者的MRI和临床资料.所有患者术前均行结构和扩散加权成像.采用ImageJ软件勾画肿瘤实质区三维感兴趣区,使用nn-FAE软件基于平均扩散率(MD)图将肿瘤实质区分割成高MD值和低MD值2个生境亚区,分别提取肿瘤实质区及2个生境亚区中各扩散参数平均值.比较甲基化组与非甲基化组间肿瘤实质区及 2 个生境亚区中相应参数的差异,并计算相应曲线下面积.结果 55 例患者中,肿瘤实质区和低 MD 值生境区中 MAP-MRI 所有参数和 MD,以及高 MD 值生境区中所有参数在MGMT启动子甲基化和无甲基化组间差异有统计学意义(t/Z=-3.780~3.153,P均<0.05).其中,低MD值生境区的回归原点概率(RTOP)诊断效能最优,生境分析前曲线下面积为0.771,生境分析后为0.827.在高级别亚组中,肿瘤实质区的回归轴向概率(RTAP)和RTOP,低MD值生境区的非高斯性、轴向非高斯性、RTAP和RTOP,以及高MD值生境区的非高斯性在两组间差异有统计学意义(t/Z=-2.820~-1.976,P均<0.05).其中,低MD值生境区的RTOP诊断效能最优,生境分析前曲线下面积为0.725,生境分析后为0.798.多因素分析显示,肿瘤实质区及低MD值生境区中的RTAP、RTOP是预测MGMT甲基化的独立影响因素.结论 MAP-MRI扩散参数具备预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的能力,且预测效能优于扩散张量成像.生境成像在一定程度上可以提高MAP-MRI参数预测MGMT启动子甲基化的效能.
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